Japonya'da 7.1 büyüklüğünde deprem: Tsunami uyarısı yapıldı!
Japonya'da 7.1 büyüklüğünde deprem: Tsunami uyarısı yapıldı!
İçeriği Görüntüle
Çin’de 67 yaşındaki bir çiftçi, yapay zekanın tarım ilacı tavsiyesini doğrulamadan uygulayınca 25 dönümlük tarlasındaki mahsulün tamamını kaybetti. Yapay zeka uygulamalarının günlük yaşamda kullanım alanı genişlerken, yanlış yönlendirmelerin neden olabileceği riskler de gündeme geliyor. İngiltere merkezli Independent'ın haberine göre Çin’in Anhui eyaletine bağlı Chuzhou kentinde yaşayan 67 yaşındaki çiftçi, susam tarlasındaki yabani ot ve zararlılarla mücadele için yapay zekadan yardım aldı. YAPAY ZEKA ÖNERİSİNİ DOĞRULAMADAN UYGULADI Çiftçinin gübreleme ve tarım takvimi gibi konularda da yapay zekadan yararlandığı belirtildi. Ancak susam tarlasındaki yabani otlarla mücadele için verilen ilaç önerisini başka kaynaklardan doğrulamadan uyguladı. Önerilen ilacın kullanılmasıyla tarladaki tüm filizler kurudu. HATANIN NEDENİ İLAÇ OLARAK BELİRTİLDİ Ziraat uzmanları, yaşanan zararın “flufenaset” adlı ot ilacının yanlış kullanımından kaynaklandığını belirtti. Uzmanlar, söz konusu etken maddenin hedeflenen bitkiler dışında kullanılması halinde susam tarlalarına zarar verebileceği uyarısında bulundu. YAPAY ZEKA EKRANINDA UYARI DA VARDI Olayda dikkat çeken bir diğer detay ise kullanılan yapay zeka uygulamasının ekranda içeriklerin hatalı olabileceğine yönelik uyarı göstermesiydi. Uygulamada, “Yapay zeka içeriği hatalı olabilir, lütfen doğrulayın” ifadesinin yer aldığı belirtildi. DAHA ÖNCE DE SAĞLIK RİSKLERİ GÜNDEME GELDİ Yapay zeka tarafından verilen bilgilerin doğrulanmadan uygulanması daha önce de sağlık açısından riskli sonuçlara yol açtı. Geçtiğimiz yıl bir kullanıcı, sofra tuzunu azaltma tavsiyesini yanlış yorumlayarak gıdalarına sodyum bromür ekledi. Yaklaşık üç ay boyunca bu maddeyi tüketen kişi brom zehirlenmesi nedeniyle hastaneye kaldırıldı ve psikoz tedavisi gördü. Annals of Internal Medicine dergisinde yayımlanan bir incelemede de yapay zeka uygulamalarının bilimsel açıdan hatalı bilgiler üretebileceği ve bilgi kirliliğine yol açabileceği vurgulandı.